Hver uke analyserer studenter, lærere og fagskribenter tekster hos oss for å verifisere opprinnelse og skille menneskelig språk fra maskingenerert tekst. Tjenesten fungerer som et sentralt verktøy før innleveringer, i faglige vurderinger og for å sikre akademisk integritet.
I praksis handler utfordringen sjelden om tekster som er skrevet 100 % av en språkmodell. Det krevende skillet oppstår i sammensatte dokumenter: flere sider forfattet av studenten selv, der enkelte avsnitt eller formuleringer er generert av KI. Like viktig er problemet med at formelt, akademisk norsk ofte feilaktig flagges av internasjonale modeller som aldri har hatt et solid norsk treningsgrunnlag.
Fra i dag kjøres alle norske analyser på NorBERT v3. Modellen bygger videre på vår etablerte arkitektur, men er trent på et vesentlig større og mer balansert korpus. Den identifiserer presist maskingenererte elementer i overveiende menneskeskrevne dokumenter, og holder tvilstilfeller utenfor den endelige prosentscoren.
